Software Engineer (AI/ML Engineer )

ミッション 「データを人々のエネルギーに」 フライウィールは、データとAIを活用して人々の可能性を最大限に引き出し、社会を豊かに進化させることを使命としています。30年後の子どもたちが「成長」と「挑戦」を当たり前に楽しめる社会を目指し、データとAIによる社会変革を推進します。 フライウィールについて 米国ビッグテック企業出身の経営陣により設立され、グローバル水準の知見を活かして企業のデータ戦略から基盤構築、活用支援までをワンストップで提供。エンタープライズ企業向けデータ活用プラットフォーム「Conata™」を通じて、アジャイルなデータドリブン変革を実現しています。 プロダクト：Conata™（コナタ） データの収集・処理・分析・可視化に加え、 生成AI（RAG） や AIエージェント による業務自動化までを一貫して支援。2024年には、膨大な社内データを自然言語で横断検索できる「Conata Data Agent」をリリースし、企業の意思決定を加速させています。 組織とポジション：AI/MLエンジニア 配属先： Technical Planning & Enablement チーム 本ポジションは、AIエージェント機能の精度改善や新機能のプロトタイピング、品質評価システムの構築を担います。単なるモデル開発に留まらず、プロダクトの価値向上に向けた「評価・改善サイクル」の推進がメインミッションです。 主な業務内容 精度改善： AIエージェント（Conata Data Agent等）の性能分析、モデル改善、プロンプト設計、アルゴリズム調整。 新機能開発： RAG基盤を活用した新しいAIエージェント機能の設計、プロトタイピング、プロダクト統合。 品質評価： AI機能の有効性や精度を評価するための指標設計、テスト自動化、評価システムの構築。 技術探索： 最新のAI Agent技術（研究論文・ライブラリ）の動向把握とプロダクトへの応用提案。 連携： PMやビジネスチームと協力し、ユーザーの業務自動化ニーズの深掘りとロードマップ策定。 開発環境 クラウド： AWS 言語： Python, Kotlin, TypeScript 技術スタック： Elasticsearch, Snowflake, gRPC, Apache pulsar, dagster, Bazel, Amazon EKS (Kubernetes), Terraform 応募要件 【必須条件】 CS、AI、機械学習分野の学士号（または同等の実務経験）。 Pythonを用いたAI/ML関連の1年以上の開発実務経験。 機械学習・深層学習の基礎理論の理解。 LLM（生成AI） やNLP技術を活用した開発経験。 プロダクトの機能開発・評価・改善サイクルを回した経験。 【歓迎条件】 RAGシステム、情報検索技術の知見。 AIエージェントフレームワーク（LangChain, LlamaIndex等）の利用経験。 LLMのファインチューニングやプロンプトエンジニアリングの専門知識。 クラウド（AWS等）上でのMLシステム開発・運用経験。 このポジションの魅力 Measurement Driven： 定量的なデータに基づき、プロダクトの品質（Relevance）を科学的に改善できる。 Product Growth： 最新技術をいかに社会実装し、ビジネス価値へ繋げるかという実用的なプロセスを主導できる。 エキスパートとの共創： ビッグテック出身のエンジニアと共に、スケーラビリティと信頼性を兼ね備えたAI基盤を構築できる。